WARSZTATY ONLINE  - 15 września

Sesja plenarna
Warsztat I
Jak zbudować aplikację opartą na AI do prowadzenia konwersacji i skutecznie zbierać dane za jej pośrednictwem (wszystko z wykorzystaniem platformy Low-Code)
Dzięki zaawansowanym technikom przetwarzania języka naturalnego, komputery potrafią coraz lepiej prowadzić konwersację w języku naturalnym. Modele uczenia maszynowego i odpowiednie algorytmy składające się na pełne rozwiązanie typu chatbot są w stanie imitować naturalną konwersację i wychodzić naprzeciw różnym wyzwaniom użytkownika. Czy pomimo dużej złożoności i skomplikowania takich systemów, istnieją sposoby, żeby nawet osoby bez eksperckiej wiedzy w tym zakresie były w stanie same stworzyć takie rozwiązania? W odpowiedzi pojawiają się platformy Low-Code, które nie wymagają wiedzy programistycznej, aby stworzyć satysfakcjonującą aplikację do prowadzenia konwersacji. W ramach warsztatu wykorzystamy platformę IBM Watson Assistant w tym celu.


Agenda:
  • Prezentacja: Po co są nam chatboty?
  • Prezentacja: Możliwości Watson Assistant oraz Watson Discovery
  • Warsztat: Zainicjowanie środowiska w IBM Cloud
  • Warsztat: Tworzenie asystenta w ramach Watson Assistant
  • Warsztat: Tworzenie przeszukiwania dokumentów Watson Discovery
  • Warsztat: Kojarzenie dwóch usług ze sobą i dodatkowe funkcjonalności
  • Prezentacja: Podsumowanie


Co zyskasz dzięki udziałowi:
Uczestnik warsztatu dowie się, dlaczego chatboty są nam potrzebne i będziemy mieć z takimi systemami coraz częściej do czynienia. Będzie mieć okazje poznać jedno z najlepszych narzędzi na rynku do tworzenia chatbotów i dowiedzieć się o jego flagowych funkcjonalnościach. Uczestnik warsztatu stworzy swojego własnego chatbota i zobaczyć jak prosty jest to proces.

Wymagania (by w pełni skorzystać):
Konto chmurowe IBM
Technical Sales at IBM: Data Scientist
IBM Poland
Sesja plenarna
Warsztat II
AI & Data Governance czyli budowanie organizacji opartej o dane
Dynamiczny rozwój technologii uczenia maszynowego i głębokiego (potocznie zwanych „sztuczną inteligencją”) powoduje, że stajemy przed zupełnie nowymi wyzwaniami w zakresie ochrony danych oraz użytkowników. Bezpieczne, efektywne i sprawiedliwe wykorzystywanie danych osobowych wymaga wprowadzenia w organizacji jasnych zasad dotyczących m.in. odpowiedzialności, raportowania czy monitorowania incydentów związanych z wykorzystywanymi systemami, a także podstaw etyki w kontekście nowych technologii. To wiedza, którą powinien obecnie posiadać każdy, kto profesjonalnie zajmuje się tematem danych.


Agenda:
  • Wstęp do uczenia maszynowego i głębokiego
  • Organizacja typu data-driven
  • Czym jest AI & Data Governance
  • Ryzyka „AI”
  • Zasady zarządzania w organizacji opartej o dane
  • Etyka nowych technologii
  • Projekt rozporządzenia (UE) w sprawie sztucznej inteligencji a systemy sztucznej inteligencji wysokiego ryzyka


Co zyskasz dzięki udziałowi:
  • zrozumiesz zasady AI & Data Governance
  • nauczysz się identyfikowania luk w organizacji
  • poznasz wartości danych oraz ryzyka z nimi związane


Wymagania (by w pełni skorzystać):
brak specjalnych wymagań – szkolenie jest kierowane zarówno dla osób posiadających doświadczenie, jak i bez doświadczenia w obszarze zarządzania systemami sztucznej inteligencji
Head of NewTech, Counsela
NGL Advisory, NGL Legal
Sesja plenarna
Warsztat III
Nie wymyślajmy koła na nowo. DAMA już to ma!
Krótkie wprowadzenie do DMBoK – Data Management Book of Knowledge - czyli skarbnicy wiedzy w temacie szeroko pojętego zarządzania danymi, zredagowanej przez wybitnych specjalistów dziedziny stowarzyszonych w DAMA International.


Agenda:
  • Wprowadzenie do DMBoK
  • DAMA Wheel
  • Jakość danych by DMBoK
  • Architektura danych by DMBoK
  • Master Data Management by DMBoK
  • Podsumowanie


Co zyskasz dzięki udziałowi:
Uczestnik zapozna się z podejściem DAMA International do zarządzania danych – a w szczególności z metodyką przyjętą w DMBoK (Data Management Book of Knowledge), zarówno co do sposobu zarządzania całością obszaru danych, czyli DAMA Wheel, jak i poszczególnych obszarów poprzez zaprezentowanie kilku rozdziałów DMBoK (jakość danych, architektura i Master Data Management).


Wymagania (by w pełni skorzystać):
Aby w pełni skorzystać z wiedzy zdobytej w trakcie warsztatów warto dla usystematyzowania pozyskać DMBoK i wykorzystywać opisane tu najlepsze wzorce w swojej codziennej pracy.
Data Custodian Information Officer
BNP Paribas
DG Business Development Director
BI Insight
Data Manager/Lead Data Steward
Bank Pekao S.A.
Global Director Master Data, Upfield
Prezes Zarządu DAMA Poland Chapter
Sesja plenarna
Warsztat IV
Jak skalować rozwój centralnej hurtowni danych w dużej instytucji przy użyciu metodologii agile – Wyzwania i dobre praktyki.
Jedna centralna hurtownia w dużej organizacji rozwijana przez wiele zespołów agile - czy to możliwe? Na warsztatach powiemy jak sprawić aby proces był równie szybki, jakościowo dobry i bezbłędny jak w dużej zautomatyzowanej fabryce.

  Korzyści takiego podejścia są oczywiste: możliwość szybkiego równoległego rozwoju, dopasowanie hurtowni do wymagań zespołu/devops/biznesu który go rozwija przy jednoczesnym ograniczeniu redundancji danych w firmie i wszystkich innych benefitach, które daje centralna hurtownia.

  Zastanowimy się wspólnie jak efektywnie rozwijać hurtownię w dużej instytucji w której mamy dziesiątki/setki wytwórców danych, wiele obszarów biznesowych i odbiorców ze zróżnicowanymi wymaganiami dot. informacji. Powiemy też jak efektywnie zarządzać rozwojem hurtowni w wielu teamach scrumowych, jak utrzymywać standaryzację, pogodzić sprzeczne interesy odbiorców, minimalizować ilość błędów technicznych, dbać o DQ, ładować dane które są krytyczne na czas i omówimy wiele innych zagadnień.

  Agenda:
  • Teamy scrumowe – jak je synchronizować i dbać o spójny standard (kodu, dokumentacji, modelu itd)
  • Modelowanie i model hurtowni – czy wybór modelu hurtowni ma znaczenie w skalowalnym scrum?
  • Proces wytwórczy – przepis na działanie „fabryki”
  • Zarządzanie wersjami kodów i słowników, migracje na środowisko produkcyjne bez wpływu na procesy krytyczne (hurtowaniane CI/CD).
  • Spójność i czytelność modelu zintegrowanego hurtowni, jak nie dopuścić do powielania tych samych informacji w wielu miejscach, jak panować nad modelem
  • Utrzymanie – jak zorganizować utrzymanie hurtowni, też rozproszone czy może jednak scentralizowane ?
  • Zespół DQ – czy kompetencje też rozdzielamy czy może jednak centralizujemy ?
  • SLA na dane krytyczne – czy w takim podejściu możemy zorganizować procesy ETL/ELT tak aby wybrane dane były dostępne na określoną godzinę ? Jak skutecznie przygotować się do tego ?
  • Inne – agenda nie jest sztywna, jeśli w czasie warsztatów pojawią się inne ważne kwestie do zaadresowania to je omówimy
Co zyskasz dzięki udziałowi: Złożony/obszerny materiał najlepszych praktyk, we wdrażaniu Nexus Scrum (lub innych form skalowanego agile) przy rozwoju centralnej hurtowni. Wiedzę na temat ryzyka które przy takim podejściu się objawiają i spróbujemy zebrać najlepsze sposoby na ich zmitygowanie.

Wymagania (by w pełni skorzystać): Doświadczeni praktycy w rozwoju hurtowni i znajomością podstawy scrum [warto zapoznać się np. z Nexus Guide]
Senior Data Engineer / Data Governance Advisor
BitPeak Ekspert | Data Governance

CDO Forum

14-15 września, 2022
www.cdoforum.pl

Organizator konferencji

Evention sp. z o.o
Rondo ONZ 1
Warszawa, Polska
www.evention.pl

Kontakt

Weronika Warpas
m. +48 570 611 811
e: weronika.warpas@evention.pl

© 2022 | Strona korzysta z plików cookies. Przeglądanie strony oznacza akceptację.