Agenda 2021
CDO Forum 2021 / Agenda 2021Agenda konferencji CDO Forum 2021
SPOTKANIE WIECZORNE – 21 WRZEŚNIA
Zapraszamy na kameralne spotkanie integracyjne z udziałem Rady Programowej i Prelegentów. Spotkamy się na żywo w jednym z warszawskich lokali, aby wspólnie spędzić czas na żywo (chociaż w maseczkach), porozmawiać po tak długiej przerwie w bezpośrednich kontaktach, a z częścią z Państwa zapewne poznać.
KONFERENCJA – 22 WRZEŚNIA
Poznajmy się - sesja networkingowa
Uczestnicy przybywający w Internecie na konferencję zostaną podzieleni na kilkuosobowe grupy (losowo), po to, by w bezpośredniej rozmowie za pomocą nowoczesnych systemów wideokonferencyjnych, mogli chwilę porozmawiać i dowiedzieć się: (1) skąd przybyli, (2) co ich zachęciło do udziału w cdo Forum – czego chcieliby się dowiedzieć i czego na konferencji szukają, a wreszcie (3) czym sami mogliby podzielić się z innymi.
Przy okazji wcześniejsze pojawienie się uczestników pozwoli im sprawdzić funkcjonowanie sprzętu i oprogramowania po stronie użytkownika, poznać interfejs konferencji, zrozumieć „jak to wszystko działa”.
Otwarcie konferencji i powitanie uczestników
Evention
SESJA PLENARNA
CDO successes through governed collaboration – working with business functions and IT *
Looking at Masterdata Management, Process Management and Data Governance - I will share a number of concrete cases and lessons learnded from my past few years as a data leader.
Boehringer Ingelheim
Od Agile i DevOps do DataOps
Modele współpracy pomiędzy zespołami nieustannie ewoluują, aby działać jak najbardziej efektywnie i szybko dostarczać realną wartość dla organizacji. Podczas wystąpienia zastanowimy się, jaka przyszłość czeka obszar analityki danych – czy najbliższa przyszłość do właściw DataOps? A co dalej?
ING Tech Poland
Panel: Dokąd zmierzamy
Dokąd zmierzamy z organizacją obszaru danych w nowoczesnym, cyfrowym przedsiębiorstwie – próba prognozy na najbliższe lata. Wpływ obszaru digital, automatyzacji, AI, Data Science – co wykluje się ze zderzenia starego podejścia z nowym światem. Czy jednolite Customer Data Platform będzie fundamentem dla danych w organizacji. Czy każdy liczący się podmiot będzie miał swoje centra zaawansowanej analityki. Jak przełoży się to na wymagania stawiane przez Chief Data Officerem?
Prowadzenie panelu:
Evention
SESJE RÓWNOLEGŁE
DATA GOVERNANCE I STRATEGIA DANYCH
DATA ANALYTICS
Prawidłowa saturacja danymi w dobie
Nowa architektura kluczowych komponentów i systemów online (w tym Ad.Tech, Data Science/ML/AI oraz klasyczny Data Management) w kontekście przemian w organizacjach nasyconych danymi o klientach i użytkownikach. Znaczenie budowy Consumer Data Platform. Jak budować taką architekturę w czasie cyfrowej transformacji i jak powiązać ją ze strategią i architekturą danych.
TVN Grupa Discovery
Wizualizacja danych w kontekście podejmowania decyzji biznesowych
Data Analysts widzą dane inaczej niż biznes. Sztuką staje się takie ich zaprezentowanie, aby były zrozumiałe dla obu stron. Jak robić to dobrze? Jak prezentować dane, aby pokazać dokładnie to, co się chce i jednocześnie pokazać biznesowi ich rzeczywistą wartość? A wszysto to przy wsparciu standardów wizualizacji International Business Communication Standards.
IBCS Institute and founder of Controlling Partner in Poland
Data for AI and Machine Learning - Data Strategy: Governance, Preparation, and Ethical Use of Data for AI/ML*
Many organizations are rapidly recognizing the emerging practicality of integrated analytics, artificial intelligence, and machine learning (AI/ML) for simplifying business processes and optimizing business applications. Yet despite the growing fascination with the opportunities for data scientists to employ AI and ML techniques to available data sets, many analysts are seemingly unaware of the need for a comprehensive, governed data strategy to ensure the suitability of the data used for analysis. In this talk we will discuss four governance aspects of a data strategy that help prepare your data for AI/ML deployment, namely:
- Data preparation: standard practices for data standardization and transformation to support analysis and enable feature extraction.
- Data quality: practices for ensuring conformance to defined data quality expectations.
- Data protection: methods and techniques for defining and compliance with policies preventing unauthorized data use.
- Ethical controls: oversight ensuring against inherent data biases to reduce exploitative use, prevent negative stereotyping, and increase inclusion and equity of analytical algorithms.
Knowledge Integrity Incorporated
Zjednoczone siły danych OLX, czyli "Operacja Segmentacja B2C"
Proces dojrzewania organizacji wymusza jednocześnie potrzebę strukturyzacji poszczególnych obszarów, takich jak wsparcie naszych klientów biznesowych. W ramach projektu “Operacja Segmentacja B2C” połączyliśmy siły zespołów Data Science, UX Research oraz Product Analytics. Synergia uczenia maszynowego, wykorzystania danych ilościowych i jakościowych pozwoliła nam zbudować grupy użytkowników biznesowych w oparciu o ich zachowanie (odpowiedź na pytanie “co?”) oraz dogłębne zrozumienie ich potrzeb (odpowiedź na pytanie “dlaczego?”). Prezentacja opowie o tym, jak owoce tego projektu wspierają zespoły odpowiedzialne za rozwój produktu, strategię, marketing oraz sprzedaż.
Grupa OLX
Studium przypadku - dane w praktyce rozwoju usług ubezpieczeniowych
Link4
Demokratyzacja danych – czy to oznacza koniec analityków?
Jak narzędzia self-service zmieniają przebieg procesów analitycznych w firmie? Jakie ryzyka wynikają z wdrożenia tych narzędzi? Czy demokratyzacja danych oznacza brak pracy dla analityków?
Philip Morris International
PIERWSZA SESJA DYSKUSJI ROUNDTABLES
Równoległe dyskusje roundtables to element konferencji angażujący wszystkich uczestników. Ta sesja ma kilka celów. Po pierwsze, bezpośrednią wymianę opinii i doświadczeń w ramach konkretnego zagadnienia, interesującego daną grupę uczestników. Po drugie – możliwość spotkania i rozmowy z prowadzącym dane roundtable – wybraliśmy bowiem do ich prowadzenia osoby o dużej wiedzy i doświadczeniu. Sesja roundtables to bardzo szerokie spektrum tematów i bogate grono wybitnych osobowości ze świata cybersecurity w roli prowadzących – tak, aby każdy uczestnik konferencji mógł znaleźć interesującą go najbardziej dyskusję i poznać w ten sposób innych uczestników zainteresowanych tą samą tematyką.
Planujemy 2 rundy dyskusji roundtables po 40 minut. W ramach jednej sesji 6-8 tematów.
SESJE RÓWNOLEGŁE
DATA GOVERNANCE I STRATEGIA DANYCH
DATA ANALYTICS
Etyka danych
Narastające znaczenie obszaru compliance i jednocześnie rosnące ryzyko reputacyjne czyli dane jako przedmiot troski. Skąd się wziął dany scoring – jak wytłumaczyć nasze algorytmy i to, co robią decyzyjne black boxy? Czy AI musi być etyczne?
Prelegent zostanie podany wkrótce
Wirtualizacja dostępu do danych
Dostęp do wirtualnych źródeł danych szalenie upraszcza pozyskiwanie ich z wielu różnych źródeł, oszczędzając czas, ale i zasoby. Jak więc zrobić to dobrze? Czego potrzeba do wdrożenia wirtualizacji – z jednej strony jakich narzędzi, a z drugiej – kto z tego może wyciągnąć wartość dla siebie?
Turbo RODO czyli różnorodność zgód – zarządzanie z perspektywy prawa i praktyki
Kiedy i na co potrzebna jest zgoda – różne przepisy, jedna zgoda? Zarządzanie zmianą zgody, różne wersje zgód i kanały pozyskania. Wykazywanie posiadania zgody (a różne kanały pozyskania)
Cofnięcie zgody i sprzeciw – skutki i znaczenie praktyczne. Rosnąca złożoność problemów i wyzwań w perspektywy lat doświadczeń i wobec dużego wzrostu liczby cyfrowych interakcji z klientem.
Domański Zakrzewski Palinka
Data lakehouse - łączenie data lakes z hurtownią danych w praktyce
Danych przybywa w takim tempie, że coraz trudniej nimi nie tylko zarządzać, ale też przetworzyć je na wartościowe informacje. W efekcie powstała potrzeba połączenia zalet hurotwni danych i data lakes. Jak robić to dobrze? Jak zbudować taką ujednoliconą platoformę analityczną? Na to pytanie postaramy się odpowiedzieć podczas wystąpienia.
DRUGA SESJA DYSKUSJI ROUNDTABLES
Kolejna część dyskusji roundtables, w której będziemy mieli szansę poruszyć różne tematy w mniejszym gronie.
WARSZTATY – 23 września
I. Information Risk Management for Data Professionals*
Knowledge Integrity Incorporated
II. Pulpity managerskie – jak tworzyć, aby rzeczywiście były przydatne?
III. Tworzenie modeli analitycznych z uwzględnieniem anonimizacji danych
IV. Analytics on the edge – jak wykorzystać strumienie danych na urządzeniach i sprawnie je monetyzować?
*Prezentacja w języku angielskim. Organizatorzy nie przewidują tłumaczenia.